据外媒，杜克大学开发的一项新技术可以在现有的厕所系统中实现这一过程中大部分步骤的自动化，另外还能利用AI扫描和分类被冲过的粪便。通过寻找可能是炎症性肠病或肠易激综合征的体征的不正常情况以此来了解肠道健康状况。
杜克大学的Smart Toilet被设计安装在现有厕所的管道中以此来收集通过的排泄物的图像。配套的AI算法接受了超3000张独特排泄物图像的训练，所有这些大便都已经被胃肠病学家分类为松散、正常、便秘和是否有血液。然后，该算法能自己分析图像。据悉，85%的情况下，该算法能准确分类粪便，76%的情况下能准确检测血液。
虽然Smart Toilet目前还只是雏形，但研究人员对他们的工作前景持乐观态度，并且他们已经在如何改进智能马桶技术方面有了一些想法，像通过集成采样机制来分析高度特异性疾病数据的生化标记物。
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