据外媒，IBM研究部门已经将人工智能投入到寻找新抗生素的任务中，并且已经非常迅速地找到两种有希望的新候选药物。据悉，该系统在探索整个分子配置的可能性空间方面速度更快。首先，研究人员从一个名为深度生成式自动编码器的模型开始，该模型主要是检查一系列的肽序列，捕捉它们的功能和组成它们的分子的重要信息，并寻找与其他肽的相似性。
抗生素抗药性是当代医学一个日益严重的现象，特别是因为它涉及到病原微生物。在最简单的情况下，抗药性的有机体可能获得第一线抗生素的抵抗力，从而需要使用二线药物。通常，选用第一线药物是根据安全性、易取得和成本等的考量；二线药物则通常是广效的、有个不受欢迎的副作用、以及比较昂贵，或是情势急迫，局部没有效果。某些MDR病原体，相继获得第二、甚至第三线抗生素的抗药性。
在48天的时间里，AI系统识别、合成和实验了20种新的抗生素候选肽。其中有两种特别被证明是特别有前途的--它们通过在虫子的外膜上打孔，对两大类（革兰氏阳性和革兰氏阴性）的一系列细菌都有很强的效力。在细胞培养和小鼠试验中，它们的毒性也很低，似乎不太可能导致大肠杆菌的进一步耐药。
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