日前，来自美国麻省理工学院的研究人员在《IEEE 医学与生物学工程学杂志》上发表了一篇论文，论文中称，他们已经研发出了可以识别新冠肺炎患者咳嗽声的AI模型。
研究人员称，通过这种模型可以分析人咳嗽的声音，从而将无症状新冠感染者和健康的人区分开。他们通过网上公开收集的方式，收录了大约20万个样本，并通过这些样本建立了数据库，开发了AI模型。
这一模型目前可以成功识别新冠肺炎感染者，准确率高达98.5%，其中，对无症状感染者的识别成功率高达100%。
这一AI模型最早被用来进行阿尔茨海默症的相关研究，被研究人员稍作修改后，被用于分析新冠感染者的咳嗽声。目前，麻省理工学院已经寻求与其他公司合作来开发一款手机应用程序，以为人们提供免费的检测无症状新冠感染者的方法。
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