据外媒，华盛顿大学的一支研究团队打造了一款基于现代机器学习技术的智能扬声器，特点是能够对一个人展开非接触式的心律监测，据悉，其性能与标准监护仪几乎不相上下。与普通的心律监测不一样的是，华盛顿大学团队打造的这款原型装置，能够对单次心跳的韵律展开更精细的追踪。
开发人员称，心律失常的状况，其实比其它更加知名的心脏病更普遍。常见的心率失常，可能导致中风等疾病，但预测和诊断仍相当困难，对于部分患者来说，如果能够在家中方便地开展更高频次的低成本心律监测，便有极大的可能扭转当前低效的医疗诊断方案。
华盛顿大学研究团队借助了自我监督机器学习算法完成了这款智能扬声器，扬声器可拾取房间里听到的不同声音，然后借助机器学习算法分析 30~60 厘米范围内的微小变化。这套算法不仅可以检测孤立的运动（比如由心跳引发的皮肤振动），还可检测两次心跳的间隔时间，虽然目前仅能对患者进行单次检查，但随着研究的继续深入，其有望在未来某一天成为一种高效的无创式持续性心律监测方案。
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