近日，不断“肆虐”的台风“利奇马”牢牢占据头条C位。虽然台风“利奇马”早已通过卫星及雷达被气象部门检测到并做出预报，但自其登陆以来，已致多省市不同地区不同程度受灾。那么，有没有一种预知自然灾害的“时光机”，可通过数值模拟仿真，提前预测极端天气事件将在何时何地引发何种灾害，以便提前做好演练和布防，尽可能避免损失呢？
答案是肯定的，这样的“时光机”便是地球系统模拟器，其实质是将大气圈、水圈、冰冻圈、岩石圈、生物圈等各圈层之间的相互联系、相互作用抽象为大规模甚至超大规模函数组，然后结合各类数据进行计算得出规律或者预测结果。
同时，人工智能成为当下最火的技术之一，若将这一技术引入地球系统模拟器，又将会产生怎样的化学反应呢？8月22日下午2点，我们不妨听听清华大学黄小猛教授、浪潮AI与HPC部门应用开发负责人刘羽先生如何看待这个话题。
本文属于原创文章，如若转载，请注明来源：大咖有料：AI与地球系统模拟的美妙融合//smartcity.zol.com.cn/724/7249479.html
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近日，不断“肆虐”的台风“利奇马”牢牢占据头条C位。虽然台风“利奇马”早已通过卫星及雷达被气象部门检测到并做出预报，但自其登陆以来，已致多省市不同地区不同程度受灾。那么，有没有一种预知自然灾害的“时光机”，可通过数值模拟仿真，提前预测极端天气事件将在何时何地引发何种灾害，以便提前做好演练和布防，尽可能避免损失呢？
答案是肯定的，这样的“时光机”便是地球系统模拟器，其实质是将大气圈、水圈、冰冻圈、岩石圈、生物圈等各圈层之间的相互联系、相互作用抽象为大规模甚至超大规模函数组，然后结合各类数据进行计算得出规律或者预测结果。
同时，人工智能成为当下最火的技术之一，若将这一技术引入地球系统模拟器，又将会产生怎样的化学反应呢？8月22日下午2点，我们不妨听听清华大学黄小猛教授、浪潮AI与HPC部门应用开发负责人刘羽先生如何看待这个话题。
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