近日，联邦科学与工业研究组织（CSIRO）Data61与新南威尔士州交通局（TfNSW）合作，通过AI预测提高了交通运输系统的效率。
Data61在新南威尔士州使用AI预测交通事故（图片来自：zdnet）
Data61的运输高级数据分析（ADAIT）小组负责人陈才先生表示：“我们提供了一个自主学习引擎、一个人工智能引擎，让机器对重复发生的事件产生更多的认知学习；一旦引擎检测到相应情景，会在第一时间向交通运营中心发回信号，以便解决拥堵的交通问题。“
陈先生还表示：“合作伙伴已经看到了用于解决拥堵交通的人工智能（AI）引擎开发模型，在未来的一段时间内，Data61将以进一步研发智能交通，探索更多AI解决交通问题的可能性。”
编辑观点：通过使用组织迄今为止累积的信息，包括实时，历史和客运数据，工作的重点是确定在路上会发生什么。未来智能交通的AI引擎传输的信息包括来自Opal、GPS设备、交通信号和总线的整个道路网络中数万个探测器生成的数据；我们的移动设备也将为智能交通系统提供更多数据。
随着自动驾驶汽车、5G、云计算等产业订的发展，日益自动化、智能化的运输系统将为未来的城市服务。
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