一个好汉三个帮，一个篱笆三个桩，IT产业亦如此。
不可否认，中国是制造强国。但在IT领域，中国最高算个大国。而在尖端科技领域，如操作系统、芯片、光刻机等，更是受欧美国家压制，无论是通用CPU还是存储领域，中国在芯片上的落后是不可否认的事实。而AI的兴起，似乎给了中国翻身的机会。
由于同时起步，欧美国家在AI方面并未取得先进技术和应用。相反，在AI兴起的两年里，中国人艰苦劳作的作风推动着中国走在了AI前列。
市场研究咨询公司Compass Intelligence发布的全球AI芯片公司排行榜显示：全球前24名的AI芯片企业中，中国公司占据7个席位，分别为华为海思、联发科（MediaTek）、Imagination、瑞芯微（Rockchip）、芯原（Verisilcon）、寒武纪（Cambricon）、地平线（Horizon）。
榜单一公布，便广泛引起关注和热议，似乎借助AI芯片，中国在芯片领域便能打个翻身战。殊不知，此言为时太早。AI芯片仅在生态建设上，便面临种种问题。
在讲AI芯片生态前，先加个插曲。其实早在30多年前，我们国家就开始自行研究CPU，所使用的技术、架构也没有那么不堪，如今的发展之所以跟英特尔、AMD存在天壤之别，最大的原因便是忽略了生态建设。
没有生态，所研发的芯片便不能批量；没有批量，价格便不能被群众接受，最终便不了了之。反之，便越来越好，以如今的PC市场和智能手机市场为例，Wintel阵营、双A阵营便是最好的例子。
芯片制造历来是项集技术和资本为一体的项目，AI芯片亦是如此。国内厂商往往不惜重金投入到AI芯片的技术路线、架构、工艺及应用探索，但却容易忽视一点，那就是生态的打造。
一方面，如果AI芯片厂商纷纷选择闭门造芯，所采用的架构互不兼容、AI计算接口互不支持、AI设备商所提供的端产品接口五花八门，即没有一个统一的标准来约束，其结果便是各AI厂商均重金投入，却都不能形成太大规模。
因此，国内厂商在进行AI芯片研发时，一定要抽出部分研发资金，哪怕只有1%，用于市场宣传，让研发的结果和设备商掌握的信息同步，做到所研有所用，并被消费者接受，所得利润再投入到研发，形成一个完整的闭环市场。
另一方面，在生态模式上，既然选择了生产芯片，就不要再生产智能产品。以英特尔为例，如今在PC市场上，英特尔只提供芯片和芯片组，微软提供操作系统，OEM负责代工，这样的模式也成就了英特尔半导体巨头的地位。鲜为人知的是，英特尔曾想自己做操作系统，做主板，最后却已失败告终，最大的原因便是自己破坏了自己的生态，既做裁判员，又当运动员。
结语：
重金投入AI芯片的技术路线、架构、工艺自然重要，但若想重金不被打水漂，切勿忽略的便是生态的持续打造。
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