“我们所有的商业行为都是为了客户达到极致的用户体验，而无人售货机会成为最先进入市场且变成非常成熟的形态，这是我们发现的商业上可行的机会，也是我们首要的合作点。随着技术进步、商业行为更加成熟，智能商业将加速成为现实。”京东集团副总裁、大数据智能管理与分析技术国家地方联合工程研究中心执行主任翁志自信地说。
京东集团副总裁、大数据智能管理与分析技术国家地方联合工程研究中心执行主任翁志
近日，英特尔与京东联合展示了新一代JD Go智能货柜解决方案，这个放置在北辰世纪中心京东办公区内的零售柜表面看起来与普通的货柜无异，扫码-取货-关门的购买过程在10秒内即可完成。而这种便利与JD Go的“智慧”密不可分，重力感应、面部识别、自动补货等功能背后是计算机视觉、边缘计算这些技术的支持，可以对用户的取放动作、拿货数量、消费行为、库存余量进行分析，甚至能够个性化推荐商品，将京东线上的数据挖掘能力结合传感器拓展到了线下。
新一代JD Go智能货柜解决方案
通过与京东工作人员的交流，这种智能货柜的量产成本约为8000元，较传统货柜的成本高20%左右，目前已经生产了300多台。至于为何能做到需求分析实时响应，是因为JD Go利用英特尔边缘计算技术使得工作任务可以在本地处理。可以说，从大店到小店、从大仓到小仓，零售的颗粒度越来越细，离用户也越来越近，这种智能货柜就像是迷你的711，有着快速的可复制和规模化能力。
体验为王的新型零售
京东集团董事局主席兼CEO刘强东曾经说过，第四次零售革命的实质是无界零售，其核心体现在后端是供应链一体化，把供应链和产品、库存、货物升级为一个系统，减少品牌商的操作难度，前端则是满足消费者随时随地的消费需求。无论是互联网+电商的跨界到无界，还是线上与线下的相互融合，零售打破人、货、场的限制渗透到每个角落已是不争的事实。
从2004年转型为电商公司，至今已经有14年的时间，京东见证并亲身参与了互联网飞速发展带来的红利，也看到了电商增长所遇到的瓶颈。此时，他们开始思考如何将线上的技术赋能到线下，帮助零售商提升价值和收益。“正是基于这样的考虑，我们提出了‘无界零售’的概念，并且成立了专门的事业部，包括在硬件方面也有很多投入。”翁志谈到，“我们在尝试一些新的可能性，使京东能够成为零售基础设施服务商，把大家集合在这个平台上，让厂商可以通过我们的技术、服务、设施来受益。”
JD Go智能货柜体验
对于线下零售商来说，他们的确需要改变。过去5-10年中，消费者在购物时的耐心越来越少，他们希望在进店购物时买到自己想买、关联度高的商品，而非被动营销。同时，零售商的库存管理也陷入了困境。数据显示，全球每年因为库存不准确或过时等问题导致的利润损失达到1.1万亿美元，其中因为库存不当造成的不得不低于成本进行销售产生的损失高达3000亿美元。
相比之下，线上零售桑得益于对于数据的管理及分析能力，却取得了意想不到的成功。英特尔公司物联网事业部副总裁兼零售解决方案部总经理Joe Jensen表示：“通过对技术加以利用，未来线下实体店的体验会更加便利，所有现在在实体店中感到的让你不舒服的事情都会消失，选品过程会更加便捷，所推荐的商品会更具有相关性，消费者获取产品信息的过程也会越来越透明。”
英特尔公司物联网事业部副总裁兼零售解决方案部总经理Joe Jensen
数据为先的联合创新
的确，通过更好的使用、管理和分析数据，零售商可以提升消费体验，向消费者推荐个性化的产品，改善店铺的总体运营水平、提高效率。而在这一进程中，中国市场再次走在了世界前列。举个例子，华尔街的投资银行家们在做投资分析时，会仿照原来比较经典的标准化业务模式，当一个线上的零售商大张旗鼓的对数据和数据相关技术进行投资时，可能反而不符合华尔街财务人士的分析模式，与他们的期望值是不一样的，也就导致零售商失去了来自金融市场的支持。
相比之下，中国的电商和金融市场就远没有那么固化，消费人群也要更年轻一些，倾向于接受新的购物形态。在翁志看来，未来的商业形态、商业场景不仅会聚焦成本和用户体验，还要包括效率的提升，线上线下数据的融合已成为必然趋势，京东所要做的就是提供基础平台的能力，“我们发现中国对新技术的采用，尤其是新的思路、商业拓展等方面，已经走在了海外市场的前面。”
摩尔定律使得硅芯片的成本不断降低，从而推动人工智能、边缘计算等技术变得越来越普惠，这也为电商或零售商在获取数据、处理数据时提供了更强的计算能力，让商家了解客户变车了可能。“数据可以发挥极其重要的价值，让零售商更加准确地了解购物者，更好地为他们提供服务，让整个购物的过程更加平顺、愉悦。”Joe Jensen说。
去年，英特尔在去年全美零售业联盟展上推出响应式零售平台（RRP），同年发布了低造价、模块化的智能门店解决方案D-MART，并与京东宣布在软硬件生态领域进行全面合作，可见在智能零售的发展过程中，各方的支持必不可少。翁志称：“智能商业才刚刚起步，硬件、软件都要有一个开发的过程，还有很大的改进空间。这是一个新生市场，我们看到的是机遇，我相信在这个市场上是大有可为的。”
生态为重的物联布局
显然，智能零售是英特尔物联网战略中的重要一环，其核心就是对于数据的使用。十多年前，英特尔就花费数十万美元为工厂购置了独立终端去搜集数据，原因就是希望充分挖掘这些数据背后的经济价值。随着智能互联、传感器、计算机视觉、深度学习等技术的跃迁，数据的采集、分析、使用成本大幅降低，最直观的感受就是消费者的体验、店铺经营者的效率较以往更高了。
“很多经济层面的考量因素推动着IoT发展，我们希望可以在每一个边缘以更加便宜的成本，部署实时计算的能力和相关应用，整个过程所涉及到的成本会越来越低。与此同时，我们可以在更大规模、更便宜的部署这些能力时，让数据能够产生的价值、带来的效果随之提升。” Joe Jensen说。
据了解，英特尔物联网事业部除了在人工智能、数据分析、边缘计算等领域加强研发投入，还花费了170亿美元在全球范围内寻找与图像、数据分析技术相关的企业进行投资，将他们的前沿技术融入到公司的产品和解决方案中。此外，英特尔还会生态伙伴一起来研发通用平台的技术，用标准化的方式加速物联网场景的构建。与无人商店相比，京东的无人智能货柜在可执行的规模化层面无疑与英特尔的理念是契合的。
正如Joe Jensen所言：“过去的18个月，我们与京东的合作取得了非常快速和令人赞叹的成效。未来随着技术的发展，如果店面选的位置很好，经营者并不需要有那么多员工在店里服务，这种趋势会越来越普及。一方面我们会降低成本，另一方面又可以让购物者的体验更好。总之，我很有信心，每六个月都会看到技术有突飞猛进的发展，尤其是从成本效率的对比角度来说，每六个月都会有实质性进展。”
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