近日，Nvidia对其机器学习产品进行了升级，推出一款新的数据中心芯片和软件，旨在加速这些服务从而实现新的服务，例如人与机器之间更自然的语言交互。
在东京举行的Nvidia GPU技术大会上，Nvidia首席执行官黄仁勋及其高管宣布推出了这些新产品。首先，他发布了名为Tesla T4的小型低功耗芯片，该芯片采用所谓的Turing Tensor Core设计。作为当前特斯拉P4的下一代，T4拥有2560个核心，每秒可运行高达260万亿次操作。
Nvidia进行产品升级（图片来自Nvidia）
黄仁勋还宣布对TensorRT软件进行更新，该软件可让处理速度比CPU快40倍，它包括一个TensorRT 5推理优化器和Tensor RT推理服务器以及一个软件“容器”中的微服务，可以运行主流的人工智能软件框架，并与容器编排器Kubernetes和Docker集成。
TensorRT Hyperscale Inference Platform平台专注于推理，基于得到的新数据来推断任务以及执行任务。与训练模型不同，推理通常要使用内部有标准CPU的服务器。
Nvidia副总裁、加速业务总经理Ian Buck解释说，目前数据中心内有用于各种任务的软件，如图像识别、搜索和自然语言处理，导致效率不高。Nvidia新推出的推理平台，让应用可以使用相同的架构和软件加速应用。例如使用GPU进行推理可帮助微软的Bing搜索引擎将延迟提高60倍。
此外，Nvidia还宣布推出了第一个用于自主机器的AI计算平台。具体来说，这是一款新的AGX嵌入式AI HPC系列服务器，该系列产品的部分包括用于数据中心的DGX系列和用于所谓的超大规模数据中心。另一个新产品是Jetson AGX Xavier，这是第一台用于机器人等应用的AI计算机。
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