建构一座大厦，需要很多细小的细节一起构成，而最关键的还是起到支撑作用的钢筋水泥架构。如果AI人工智能也有一个生态系统，需要一个钢筋水泥般的架构、支撑物和很多细碎的细节，那么在这个生态系统中，企业想要扮演什么角色呢？
在2018年7月4日的百度AI开发者大会Baidu Create上，英特尔人工智能事业部副总裁兼人工智能架构总经理Gadi Singer，这样回答了zol记者的问题"在整个人工智能的生态系统中，英特尔是提供了一个支撑的作用。"Gadi Singer表示：英特尔自己有很多研究院和研究员，英特尔和很多顶级世界大学保持合作，积极参与相关标准化的制定，这些都帮助了英特尔成为这个生态中的支撑者，成为企业数字化转型的基石。
英特尔人工智能事业部副总裁兼人工智能架构总经理Gadi Singer
英特尔与百度合作AI三大方向
英特尔与百度的合作历史可以追溯到十年前，而在五年前，双方正式建立战略联盟关系，在人工智能方向的合作，则从两年前开始。在此次Baidu Create上，英特尔人工智能事业部副总裁Gadi Singer介绍了英特尔与百度在人工智能领域的一系列合作进展。
具体合作包括：英特尔Movidius视觉处理器(VPU)支持百度Xeye智能零售摄像头产品，英特尔FPGA助力百度计划推出的工作负载加速即服务，以及基于英特尔至强可扩展处理器平台优化的PaddlePaddle深度学习框架。
事实上，这也是英特尔在AI方面的三大布局：至强可扩展处理器、FPGA和Movidius，三大产品分管不同线路搭建了英特尔的AI架构。至强可扩展处理器对PaddlePaddle框架的优化实现了人工智能应用运营效率的提高；FPGA在应用在定制化以及配置方面灵活性强；应用在定制化以及配置方面在计算机视觉以及在设备端的演绎推理方面具有优势，让百度的机器学习的算法能够以更加低的功耗进行优化运营。除此之外，Gadi Singer还介绍了nGraph，nGraph的输出结果可以在至强可扩展处理器、FPGA和Movidius上运行。
AI没有万灵药 数据是基础
在英特尔的AI战略部署中，主要分为硬件、软件和系统生态三个部分。英特尔认为没有万灵药，不可能说不同的使用场景用一款产品就能够满足。以硬件产品为例，为了获得非常好的结果，英特尔既提供了通用型的处理器，也为了满足一些特别的需求，提供专用的芯片。
而当笔者问及未来AI发展过程中可能遇到的最大挑战是什么时，Gadi Singer认为关键是要找到真正有生命力，并能够带来价值的技术；与此同时，需要大量的数据做积累。两者相辅相成，才能够将新技术和新创意从实验室中搬出来， 释放到市场上，形成价值。
英特尔人工智能事业部副总裁兼人工智能架构总经理Gadi Singer
据了解，今年3月，英特尔开源了nGraph。在其支持下，数据科学家可专注于数据科学研发，而无需担心如何将 DNN 模型部署到各种不同的硬件平台做高效训练和运行。在随后参观的英特尔展台上，中关村在线记者也看到了关于视频制作、BigDL数据分析平台等技术与商用层面的AI应用，也看到了英特尔AI产品在音响、无人货柜等领域的应用。
本文属于原创文章，如若转载，请注明来源：做生态支撑者 英特尔与百度合作AI三大方向//smartcity.zol.com.cn/693/6937960.html
