近日，Facebook发布了一个名为Talk the Walk的人工智能数据集，旨在帮助计机器在游览纽约市的过程中学习如何与人类更自然地互动。目前，人工神经网络通过分析样本进行模拟学习的方式不是很有效，而且人工智能软件的通讯能力有限，基于此，Facebook创建了Talk the Walk数据集，能使人工智能模型以更接近人类的方式学习。
Facebook（图片来自Hopkins）
Facebook研究人员Douwe Kiela和Jason Weston讲到， “通过人类语言理解建立人工智能需要自然的方式训练这些系统，将语言与特定环境联系起来。训练不是通过大型文本数据集进行的，这种在系统环境中进行的方法更有利于学习。”研究人员利用Talk the Walk将纽约市作为学习环境，创建逼真的训练场景，机器学习模型可以在这样的场景里训练他们的语言技能。
Facebook表示，Talk the Walk的模拟学习需要两个人工智能程序，一是可以看到360度照片的“游客”，另一个是只有地图的“导游”。通过两个程序相互通信，得知如何从一个街区去另一个街区。其实，要利用Talk the Walk数据生成导航指令的人工智能模型可能需要几年的时间。Facebook希望此项人工智能功能可以用到导航之外的其他领域。
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