6月28日，字节跳动火山翻译团队宣布推出LightSeq训练加速引擎，并向全球开发者开源。据悉，这是业界完整支持Transformer模型全流程加速的训练引擎，最快可提速3倍以上，帮助从业者大幅提升模型生产效率。
Transformer是自然语言处理、计算机视觉等AI技术领域最常用的基础模型，被广泛应用在机器翻译、文本生成、文本摘要、图像处理、时间序列预测等任务中。训练和推理则是 AI 技术的两个主要过程，相当于学习知识和解决问题。
LightSeq训练加速引擎能够支持Transformer的完整加速，从词嵌入层、编码层、解码层，到最后的损失函数层，业内首次实现了全流程支持。而且LightSeq的训练速度极快，相比主流的序列生成库，LightSeq最快只需要三分之一的时间就能完成训练。
据报道，字节跳动现在已经开源了机器学习平台 Klever、联邦学习平台 Fedlearner、高性能分布式训练框架BytePS等重磅项目。
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