物联网并非新概念，早在1995年比尔·盖茨的《未来之路》一书中就有提及。尽管当时这些理论听起来不切实际，但随着计算能力、网络传输、数据分析等领域的不断强化，物联网与人们的联系正愈发紧密，改变着从工业生产到日常生活的运作习惯。然而，任何一种技术成为主流前都要经过市场和商业模式的论证，因此在走向成熟的过程中，物联网仍有一些问题需要解决。
物联网时代要解决的五个问题（图片来自ElProCus）
互联网时代，如果你想搜索信息就要手动输入关键词，哪怕只是打开应用也要点击一下。与之相比，物联网最大的不同在于机器占据主导，终端设备可以自行感知、处理、响从外界搜集来的数据，完全实现了自动化，这也是物联网离不开智能的原因。通过人与物、物与物之间的数据交互，衍生出诸如生产效率的提升，亦或是制造成本的降低，这些都是物联网带来的新价值。
从逻辑上看，标准的物联网系统可分为三个层面：感知层、网络层、应用/服务层。所谓感知，就是借助各种传感器依附在物理设备上对光线、温度、湿度、声音等外界因素进行搜集和识别；网络层起到的作用是传输管道，将信息通过宽带、移动、无线等网络形式传输到前端；应用层直接触及用户，包括中间件和行业应用，例如智能客厅内的各类解决方案。
起初，物联网是基于RFID（射频识别）技术为人所知的，这种技术可以通过无线电讯号识别特定目标并读写相关数据，无需识别系统与特定目标之间建立机械或光学接触，适用于短距离识别通信。如今，NB-IoT（窄带物联网）成了物联网技术推广的代名词，其具有低功耗、广覆盖、低成本、大容量等优势，一改前几年低速率应用的弊端，为新业务部署提供了可能。
思科预计，到2020年联网设备总量将达到500亿，届时75%的公司将拥有三个物联网项目。可以看到，物联网系统各层级之间的联系构成了一个完整的生态圈，软件、硬件、应用、服务统统囊括。对于企业来说，可供选择的方案也比较多，既有多连接、小数据、低频度的窄带物联业务，也有大宽带、低时延、高频度的宽带物联业务。一方面，物联网凭借其庞大的产业规模有着较为稳定的价值链，但另一方面也暴露了不少问题，这也是为何思科直言有近75%的物联网项目会在概念论证阶段搁浅。
具体来说，物联网发展所面临的挑战主要集中在五个层面。第一是标准，各家厂商都想在物联网领域分得一杯羹，无论是各种联盟、科研院所，还是芯片厂商和设备制造商，都想推广自家的协议，光是通信技术就分为NFC、Zigbee、GPS、WiFi、蓝牙等，更不要说传输层的ONS/PML或NGTP标准，无形中为设备之间的联通造成了阻碍，形成信息孤岛，难以整合构建规模化经济。标准的制定跟不上技术演进，拖累着物联网的进程。
2016年6月，3GPP宣布完成NB-IoT标准的制定工作，而华为在其中扮演的角色至关重要。在3GPP统计的3205项技术提案中，获得通过的提案总共有447项。其中，华为贡献提案1008项，184项获得通过，占全部447项已通过提案的41%。这意味着，中国在新一代窄带物联网标准制定中占据了主导作用。目前，中国移动和摩拜单车已经完成了基于窄带物联网现网的端到端测试。
第二是安全，物联网的优势在于自动化和智能化，这种实时在线的数据连接为黑客提供了便利条件。过去一年，围绕物联网的DDoS攻击屡见不鲜，大规模、分布式、异构网络的弱点越来越明显。试想，如果家中的一台路由器被黑，影响的可能是电脑、电视、手机，甚至是家电。此时，不仅需要设备制造商和开发商合作，更关键的是要尽早制定相关的法规政策。
第三是成本和投资回报。如前文所述，物联网的产业链贯穿上下游，包括芯片元器件、软件服务、系统集成、网络运营商，每个环节都需要前期投入，这就涉及到成本问题。由于众多厂商各自为战，难以保证稳定的回报率。尤其是对于硬件企业来说，要造出成规模兼容多协议的设备，还要留出一部分利益分成，投入产出比是不得不考虑的问题。
第四是数据的存储和处理。物联网带来的数据量增长是指数级的，先不说像谷歌、Facebook这样拥有超大规模数据中心的公司是少数，要让这些数据实时可用，并且能存储相当长的时间也是难事。前后端的远程数据调取对信道亦是考验，而管理者更要对访问权限进行鉴别。为此，不少厂商提出了边缘计算的概念，可以在一定程度上缓解数据处理的压力。此外，智能设备的增加对能源消耗提出了高要求。2012年，支撑互联网的数据中心估计每年耗电量达到300亿瓦，物联网时代的耗电量势必会成倍提升。此时，既要让物联网设备运行和数据传输过程更低功耗，又要发展清洁的绿色能源。
第五是创新的应用与合作。全产业链的业务形态使得物联网绝非一家之事，大公司搭台开发者唱戏是良性的发展模式。博世与SAP围绕物联网在云计算和软件层面进行整合，思科则是打造了智能网络，向所有渠道合作伙伴开放。从上游的芯片厂商到设备制造商，再到中间的网络和云服务商，只有形成聚合的生态链才能确保各方的价值最大化。此外，随着窄带物联网技术的规模化商用，也会产生新形式的应用，例如支持用气数据抄收、异常事件上报功能的智能燃气表已在上海试运行，其中还有不少新思路可挖。
综上所述，物联网的真正价值在于数据的应用，这也是数字经济的重要推动力。McKinsey预计，到2025年物联网产生的经济总额高达10万亿美元。未来，物联网与AI、深度学习的结合会更加紧密，而网络边缘处理和分析的趋势也将大幅降低数据回传的需求处理量。对于企业特别是传统企业来说，针对物联网概念的战略部署要更“激进”一些，只有这样才能在金矿到来之前占得先机。
