据外媒，来自美国宇航局喷气推进实验室的研究人员开发了发现陨石撞击坑的机器学习工具，并成功发现了之前人眼难以识别的陨石坑。
在过去，研究人员需要每天花几个小时研究火星侦察轨道器拍摄的图像，并寻找其表面异动。研究火星的科学家们依靠火星侦察轨道器的数据，在其14年的轨道上发现了1000多个新的陨石坑。
训练该分类器需要研究人员向其提供6830张事件前后的影像，包括那些之前使用HiRISE确认的撞击地点。人类分析一张图像需要40分钟，而人工智能工具只需要5秒，但任然需要执行检查和确认工作。
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