据外媒,由英国华威大学领导的一个研究小组正在利用AI处理一些繁重的行星确认工作,这位他们节省了大量时间。
该研究团队创建了一种机器学习算法,该算法可以利用已经确认的行星数据和NASA之前的开普勒任务的误报数据对其进行训练,在训练完毕之后,研究团队让该AI分析一组来自开普勒的未经证实的候选行星数据,最后,AI系统确认了其中的50颗行星。
科学家们一直在使用机器学习对候选行星进行排名,这项技术有望对在TESS和ESA计划中的PLATO任务等项目产生的大量数据中进行筛选。
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