热点:

    金融行业智能化生态将至 AI+大数据助企业扩张数字疆土

      [  中关村在线 原创  ]   作者:王嘉陆

    互联网所具备的“蝴蝶效应”特质,使得它正在各行各业中掀起一场声势浩大的数字化转型浪潮。在这波浪潮里,无论行业属性如何,无论起步早晚,没有人敢对其坐视不理,因为无视就相当于掉队。

    作为数字化转型的探路者,金融业数字化的进程最早可以追溯到上个世纪,具有200亿规模资产规模的中国金融行业,对数字化转型的思考和探索一直都没有放松。同时随着云计算、人工智能、大数据、5G等先进技术的发展,也催生了人工智能与金融融合而生的智慧金融,它在提升金融机构服务效率的同时,可以实现金融信息服务的智能化、个性化、定制化。

    金融行业智能化生态将至 AI+大数据助企业扩张数字疆土

    “从早期的IT技术的发展,到互联网技术的发展,到移动互联网技术的发展,再到近一两年特别火热的人工智能、云计算、大数据、5G、区块链等新兴技术的发展,这些技术的出现都深深改变了金融的业态以及金融的形势。发展出来了信息金融、互联网金融、智能金融甚至生态金融。在这样一种模式下,智能技术可以为金融业态塑性,为金融业态的发展提供了信息化、数据化和智能化的特征,并让金融朝着生态化的方向去演进。”合合信息联合创始人、副总裁陈青山在接受采访时表示。

    全新体验 AI智能风控成为新选择

    对于金融行业来说,利用内外部数据去创新商业模式、研发新产品、精确定价、开拓客户、精准营销和严控风险的过程中,AI技术发挥着重要作用,在为客户提供更贴身更优质的服务的同时,也能给自身带来新的利润增长点。

    对此,陈青山就有自己的看法:“对金融业务来讲,AI技术能够指导在金融场景下面的智能获客与智能风控,AI技术的应用最终是要实现产品业务产品中间的智能化。合合信息就以旗下产品启信宝为基础,建立了一个大数据平台,包括了全国的2.3亿家的企业,采集了6大类超过1000个维度,存量有700多亿条的动态的数据。这些数据来自工商、司法、资质诚信、舆情、经营等各个方面。金融机构在进行营销拓客或者风险管控、甚至信贷投资的时候通过这些数据进行风险评估,不管是准入或者评价合作伙伴、渠道、经销商的时候,都能通过这些数据去进行决策。”

    以招商银行为例,这家银行就在积极地利用人工智能技术帮助自身改善整体风控水平,提高风控的效率值、精确值和降低成本。招商银行引入了由合合信息打造的企业关联关系智能知识图谱——风险门户。通过人工智能+大数据的智能风险决策手段,降低银行在企业信贷过程中因关联企业识别不充分而造成的各种风险。在企业关联关系智能知识图谱的帮助下,招商银行2018年以来贷款不良率开始出现持续下降的趋势。

    金融行业智能化生态将至 AI+大数据助企业扩张数字疆土

    根据SooPAT数据显示,自2014年开始,国内与金融科技风控相关的专利申请持续上升。2014年金融科技风控专利申请数为10项,2019年申请数达到118项,5年间专利申请数年复合增长率达63.82%。越来越多的企业都在尝试使用AI+大数据的技术加速数字化的进程。

    挑战仍在 金融智能化前路漫漫

    在智能技术与各行各业的结合过程中,金融是极重要,但同时情况也十分特殊的一个。移动互联网带来了用户端的变革,云与大数据也使得业务体系发生了变化,但金融体系的特殊性也让这个行业在吃到技术红利的同时,必须确保严格的安全风控、精准的技术应用体验,以及高可见度的效果。

    “随着人工智能和大数据技术不断的深入的应用和场景的结合,带来了数据安全和个人隐私这类问题。”陈青山谈到,“一方面,企业需要国家能够就大数据和数据安全、隐私方面有一个相对比较明确的立法,使得企业能够在一个相对安全、稳定的环境下面进行经营和创新,另一方面,企业也希望相关的立法不会妨碍创新,毕竟人工智能技术的基础之一就是数据,如果对数据做了过于严苛的要求,就会在一定程度上妨碍创新,进而妨碍业务场景里新技术的采用,从而影响到中小企业的服务、传统产业的转型升级。”

    金融行业智能化生态将至 AI+大数据助企业扩张数字疆土

    如何在数据隐私合规及创新之间找到平衡点,是一个比较难的事情,对于金融行业来讲,积极地同数据的提供方与智能技术的提供方还有监管机构交流,寻找数据合规使用和技术创新的平衡点,也许是个切实有效的方法。

    此外,金融行业目前在数字化进程中也面对着其他挑战。陈青山认为主要体现在两点,首先是人才方面的,因为两个领域的碰撞就意味着做这个事的人必须同时具备金融方面的行业知识和科技的相关知识和经验。但这样的复合型人才或者团队比较难找,无论是培养也好或者市场供给也好,都有一定的难度。其次则是数据本身,以数据作为生产资料,具备着极低的以零为成本的复制特性,因此对于数据的认知,对于数据价值的确认,对于数据的交易,是一个很大的挑战。这个挑战使得目前很多数据都在孤岛里边,大家缺乏一个公平、客观的定价模式或者交易模式,来保证大家能够相互地将数据拿出来交换应用,从而进一步产生更多价值。

    结语

    压力与机遇共存,已经变成了金融行业面对技术进化时的常态。而今天,金融业的机遇和压力正在同时被新技术放大。AI产业化的深入,以及5G、IoT、大数据技术带来的技术融合趋势,一场高烈度的技术变革,对于金融业来说是一场跨时代的大考。

    当金融行业掌握的数据存量越来越大、数据流通率越来越高,银行与金融机构掌握的数据红利,必须在智能技术体系下完成迸发,让智慧金融触发普惠效应与行业协同升级。智慧金融的建设,需要硬件基础设施,如数据获取、信息传递、数据存储及运算能力等方面更精准强大,同时,智慧金融应该“以网络为基础、数据为核心、人工智能为引导”,智能时代的金融服务,与数据科学、数据管理、数据处理是紧密结合在一起的。可以预见,未来金融与科技的融合将会越来越深。

    本文属于原创文章,如若转载,请注明来源:金融行业智能化生态将至 AI+大数据助企业扩张数字疆土//smartcity.zol.com.cn/748/7485579.html

    smartcity.zol.com.cn true //smartcity.zol.com.cn/748/7485579.html report 4399 互联网所具备的“蝴蝶效应”特质,使得它正在各行各业中掀起一场声势浩大的数字化转型浪潮。在这波浪潮里,无论行业属性如何,无论起步早晚,没有人敢对其坐视不理,因为无视就相当于掉队。作为数字化转型的探路者,金融业数字化的进程最早可以追溯到上个世纪,具有200亿...
    • 猜你喜欢
    • 最新
    • 精选
    • 相关
    推荐经销商
    投诉欺诈商家: 010-83417888-9185
    • 北京
    • 上海
    推荐问答
    提问
    0

    下载ZOL APP
    秒看最新热品

    内容纠错