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    ∑co时间丨举智能之力保路畅行安 华为携手千视通赋能智慧交管

      [  中关村在线 原创  ]   作者:陈赫

    交通和道路是城市的血管。据统计,2019年全国新注册登记机动车3214万辆,机动车保有量达3.48亿辆,机动车驾驶人达4.35亿人,其中汽车驾驶人3.97亿人。交通治理面临极大压力。“华为以全栈智能为核心,通过体系化建设,打造全场景交通智能体。相继参加了多个城市智慧交管的整体规划和建设,助力交管行业进行数字化转型。” 华为内蒙政企安平系统部部长徐衎表示。

    本期#∑co时间#系列栏目主题为"智通道合 路畅行安",华为内蒙政企安平系统部部长徐衎、华为中国政企安平智慧交警解决方案总监徐冰冰、华为中国政企安平智慧交警解决方案专家翟丽、华为中国云与计算机器视觉产品部专家李梦超、华为中国政企传送与接入解决方案专家陈亮一同为大家分享智慧交警解决方案。

    ∑co时间丨举智能之力保路畅行安 华为携手千视通赋能智慧交管

    交通智能体让“人悦于行,车畅于路”

    智能交通的口号提出以来,已经经历了20多年的时间。这20多年来,大量的视频监控探头、卡扣已经部署在各条道路上。但这些设备部署中,还存在数据不够精准,智能化不足,并且在流程上有断点的问题。

    为了解决智能交通的三大挑战,华为推出了华为交通智能体解决方案。该方案由三部分组成:"最亮双眼"、"最强大脑"、"最快双手"。“最亮双眼”前端的探头区便于传统的监控探头,不仅能够感知路面信息,还能够通过边缘计算服务器和AI芯片处理图片和视频信息。“最强大脑”是基于鲲鹏+昇腾+华为云打造交管大脑。在“交管大脑”的左脑对接“最亮双眼”,将前端感知的视频和图片进行智能化。右脑对处理好的视频和图片进行情报研判,并将处理结果反馈给公安网,将结果推送给"最快双手"。"最快双手"将情报和处理结果形成快速闭环,保障交通畅通无虞。整个智能交通解决方案秉承"全感之"、"深认之"、"敏行之"的理念。

    通过软件定义摄像机+边缘计算,华为构建全息路口,实现从"功能机"到"智能机"的跨越。传统监控探头只能够记录视频,不能够处理视频,系统封闭。而华为软件定义摄像机内置昇腾AI芯片,支持多种第三方算法。配合边缘计算单元不仅可以摄录视频照片,还可以分析照片和视频的违法行为。合作伙伴的新算法和应用可以实时批量在线升级,让软件定义摄像机随时增加新功能。

    通过升级软件定义摄像机,可以有效管控违法行为,降低事故发生率。以不遵守交替通行为例,引发事故警情下降35%以上,平均每日每处抓拍不遵守交替通行违法行为40起以上。部署在路口的边缘服务器,将前端感知到的图像构建全息路口。对于路口出现的事故,进行秒级发现,并将事故证据自动推送到后端,大幅减少交通事故责任的研判时间。

    在交管大脑中,左脑负责智能认知,右脑负责情报研判,赋能交管业务决策会更加精准。左脑按标准统一接入专网智能感知数据,对视图非结构化数据进行智能分析,建立标准统一的大数据资源中心。右脑按标准统一汇聚各个网络的数据,按数据标准进行统一的数据治理,建立公安网统一的数据资源中心。通过左脑向右脑的汇聚数据,按数据标准把专网数据同步到公安网,按接口标准把专网数据同步到公安网,大脑按照统一数据标准进行数据治理。

    有了以上两方面的升级,可视化指挥调度中心呼之欲出。交通管理安全有序畅通,需要在一张图上体现。传统的指挥调度,由于精细化数据不够,在指挥中心的交通态势图过于宏观。将交通管理的精细化数据能力提升后,就有条件构建一个智慧的闭环体系。不仅能够在指挥中心能够掌控全局,还能够让每个警员进行实时交通状态的分析。

    华为中国政企安平智慧交警解决方案总监徐冰冰表示,"华为的智能交通解决方案,瞄准用户的业务本质,同时自身定位于行业信息化的黑土地。在黑土地上将数据资源开放给行业里的生态合作伙伴,华为不与生态伙伴争利,算法厂商、应用开发厂商、集成商等都是华为生态的一部分。"

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    智能非现场执法 出行更安全

    当前交通治理面临着严峻的问题和挑战。第一是城市交通安全防控压力大。电商、快递这类新业态的出现,也使得非机动车违法行为激增。第二是人车持续增长与交通供给的矛盾加剧,机动车驾驶人的数量持续上升,但是城市交通基础设施建设的进度放缓。第三是随着经济发展,人民群众对出行品质的要求不断提高,出行体验成为民生工作的重要部分。

    而在道路交通安全防范与非现场执法方面,传统的非现场执法存在着看不准、看不深、看不全的问题。普通的监控探头准确率较低并且算法固定,只能对一些常规违法行为如闯红灯、压实线等进行抓拍,无法解决其他路口违法行为。并且现在大量监控视频处于沉睡状态,需要人眼排查,执法效率较低。对于重点人、重点车辆的管理,也缺发车驾管大数据的智能人车研判手段。

    华为针对上述问题,推出了智能非现场执法解决方案,实现了从管车到人车一体化管控,主动发现风险隐患,让出行更安全。通过一系列的关键手段和方法,实现全面的执法,对易造成事故的违法行为进行及时的纠正和处理,多发现安全隐患,主动降低风险。同时加强人车一体化管控,最终实现“保安全促畅通”的目标。

    华为的智能非现场解决方案,带来了两大方面的改变。第一,云端解析,智能升级。第二,人车研判智能升级。华为中国政企安平智慧交警解决方案专家翟丽表示,"透过我们的软件定义摄像机,或者充分利用现网中的卡口以及视频监控,来推动整个系统的建设,向重点违法行为和高危隐患管控对象转移,大幅提高执法效率。"

    云端解析智能升级是端到端的一个解决方案,它极大的提高了执法管控的半径,不仅能够对现网中的视频流进行抓拍和深度识别,也可以对视频流进行智能分析。抓拍的图片也不再使用人工,而是使用人工智能的方式进行预审。这样既精简了人力,又减少了管理漏洞,更重要的是提高了执法效率。同时系统能够对监控的质量进行评测,自动发现摄像机的故障,用机器巡检代替人工巡检,节省人力,提高效率。

    在过去80%的监控和卡口没有得到有效利用,也均不支持车内违法行为的识别。现在,我们能够将监控和卡口抓拍的视频流和图片流在云端智能解析,可以做到车内违法行为的检测。比如开车打手机,不系安全带等。同时可以深度的去识别车辆的特征和车牌,进而实现从路面执法到车内执法的跨越。目前,车牌车型识别的准确率可以达到98%以上,对于车内违法行为的抓拍,准确率可以达到90%以上。

    智能人车综合研判功能,能够帮助交管部门在海量的过车图片中,抓取车和驾驶员的图片,再结合六和一车驾管的数据,快速构建一车一档,实现由车到人的管控。比如准驾不符或者是毒驾,也可以进行及时的预警。通过落脚点和频繁过车的分析,也可以查处非法运营大巴,一些旅游的黑包车都可以通过整个人车综合研判体系,去实现一个秒级的预警。整个算法的准确率也在90%以上,通过华为的云和大数据底座能力,可以实现500万级别的图片秒级检索对比。

    总体而言,华为的智能人车综合研判通过将人、车、人脸数据、车辆特征识别,六和一数据进行整合,实现管从车到人车的统一管理,帮助用户精准识别和排查重点隐患管控对象。华为智能非现场执法解决方案,是端到端的解决方案,采用省市区县统筹建设的架构,来实现安全防控一张网的目标,通过充分地利用前端来去实现整体的安全防控,并且整个解决方案都是基于华为安全可信的设备。

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    依托数字底座 千视通助力智能交通

    作为华为的合作伙伴,千视通的系统基于华为鲲鹏+昇腾平台打造。在接入层,千视通会把前端的高清监控摄像机整合接入,在处理层通过基于华为Atlas800的硬件进行各种解析。包括对行人、车辆和非机动车的目标解析和提取,从而得出各种数据。再基于数据进行交通大数据研判等深层分析。

    如果用户已经部署了华为的或者第三方的视频平台,千视通会通过相关协议从前端获取视频码流,再通过千视通的系统进行相关分析。在数据展示上,如果项目上已经有了交通综合应用平台,千视通的系统会将各种数据推到交通综合应用平台,用于展示,并将违法数据上传到违法筛选系统中,通过人工审核进入到六合一执法系统,千视通做为一个算力算法能力的提供者。

    如果项目上并没有交通综合应用平台,千视通系统自带应用,可以对所有的结果进行展示查询,生成各种报表。同时,千视通也会直接将违法数据上传到筛选平台,所以千视通系统其实可以应用的场景比较广泛,既可以作为算法能力的提供,也可以提供算法加应用。

    通过部署千视通的系统,某省高速交警总队节省人力超过90%,千视通为其设计了超过2500路1080P的视频流分析,算法模型准确率超过90%。“千视通参与了国家相关部委的标准制定,在香港、长沙、上海设有人工智能研究院,目前已有300多个合作伙伴。”千视通交通产品部总经理潘喆最后介绍道。

    全息路口赋能交通治理

    交通路口是交通管理的核心,是车路协同的重要节点。所有的机动车、非机动车、行人都会在此汇集,同时交通路口是交通冲突的集中点,交通事故大多发生在路口场景。华为中国云与计算机器视觉产品部专家李梦超认为,“交通路口是整个交通优化的关键点,如果能把路口的拥堵解决,整个城市的交通路网的拥堵会得到很大的缓解。”

    在这一背景下,华为推出了全息路口解决方案。通过将视频监控等相互割裂的系统统一起来,把路口做到标准化组网,从而采集车辆行驶的相关信息,再通过算法进行处理,辅助整个智能化的交通治理。全息路口呈现出一个数字化的上帝视角,提供路口精细化的档案,帮助管理者可以比较直观判断路口的状态。

    全息路口的特点,首先,视频采集可以利用现有的采集设备,最多可以接入16路监控设备。其次,将算力前置,最大可以做到32T算力。第三,通过整个路口的高精地图绘制,能够实现车辆的轨迹还原准确率达到95%以上。通过广域雷达设备,可以感知更远距离,最多单个方向可以覆盖200米,保证数据的采集更加准确和丰富。

    通过在全息路口进行的数据采集,排查相关安全隐患,将事故扼杀在摇篮之中。另外,在事故处理上,传统的流程最快也要20-30分钟,而通过全息路口解决方案,现场警员可以在6-8秒时间进行检测上报,然后完成证据链推送,帮助事故快速处理快速撤离,从而避免交通拥堵。

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    全光网打牢交通智慧底座

          为了解决新时代交通供需矛盾问题,联接至关重要。华为推出了智慧交警全光网络解决方案。通过将路口设备进行统一联网,让设备可以进行智能化的管理。从路口路段到支队和大队,让回传网络可管可控。通过使用GPON设备,可以消除管理的复杂度,让管理变得更简单,支持摄像头和终端设备接入安全可靠。同时,华为的智慧交警全光网络架构可以节省回传网络的投资,让资金可以释放到应用上去。华为智慧交警全光网络,通过超宽、自建专网、平滑扩容等特性提升深圳交警智能交通效率。在高速交警方面,通过超100公里超长距离、专网专用、平滑扩容等特性为四川高速交警打造智能化底座。

    总结

    正如徐衎所说,“交通管理信息化已经进入深水区和变革期,交管业务面临深刻转型。”华为推出的一系列智慧交警解决方案,实现了业务智能化、自动化、科学化、精细化。华为为城市交通的智慧化打牢数字底座,让合作伙伴在基础上发光发热,赋能交管行业,协力打造更智能的交通管理方式。


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    smartcity.zol.com.cn true http://smartcity.zol.com.cn/747/7474735.html report 8966 交通和道路是城市的血管。据统计,2019年全国新注册登记机动车3214万辆,机动车保有量达3.48亿辆,机动车驾驶人达4.35亿人,其中汽车驾驶人3.97亿人。交通治理面临极大压力。“华为以全栈智能为核心,通过体系化建设,打造全场景交通智能体。相继参加了多个城市智慧交管...
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