6月23日，AWS在美国西雅图与F1官方共同宣布，将在即将开始的2020赛季F1大奖赛中，增加六项事实比赛数据并使用AI来预测比赛结果。
AWS将使用F1官方 Amazon Simple Storage Service上存储的70年历史比赛数据与通过车上和赛道传感器收集的实时比赛数据进行综合分析，从而得到全新六项实时数据。
它们分别是：
车辆性能得分：单独列示每辆车的性能，方便车迷进行不同车辆的性能对比（将于 7 月 3-5 日在 2020 赛季 F1 奥地利大奖赛上首次亮相）。
终极车手速度比较：基于这项数据，车迷可以将自己喜欢的车手与 1983 年至今的任何车手进行比较，从而确定 F1 史上最快车手（将于 8 月 7-9 日在阿联酋 F1 70 周年大奖赛上首次亮相）。
高速 / 低速过弯性能：这项数据对圈速至关重要，车迷能够比较不同车手以超过 175 千米 / 小时（109 英里 / 小时）的速度驶过最快弯道的表现，以及以低于 125 千米 / 小时（78 英里 / 小时）的速度低速过弯的表现（将于 8 月 28-30 日在 F1 劳力士比利时大奖赛首次亮相）。
车手技能评分：根据影响整体表现的最重要因素，对车手技能进行细分和评分，确定赛道上的最佳 “全能车手”。对排位赛表现、起跑、比赛节奏、轮胎管理和超车 / 防守风格等不同子集进行计算，得出车手的整体评分（将于下半赛季首次亮相）。
车辆 / 车队发展与赛季整体表现：基于车队本赛季各场比赛的累积表现，发掘每支车队的发展情况（将于下半赛季首次亮相）。
排位和比赛节奏预测：从练习赛和排位赛圈数中收集数据，在每场比赛前预测最有可能获胜的车队，这一数据将为周六排位赛和周日正赛增添吸引力和刺激感（将于下半赛季首次亮相）。
这些数据在收集后，将上传至云端，供F1赛车工程师和科学家使用机器学习模型进行训练和分析从而提高比赛成绩。并且这些数据也将通过各种转播渠道，呈现给车迷朋友。
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