人们都以为AI无所不能，甚至还有公司提出AI可以节约能源，但实际上并非如此。曾有公司表示AI可以给数据中心省电，但后来发现其实效果并不好，因为AI需要算力，而算力本身就很耗电电，这就像一个巨人要吃下去一斤肉才能举起九两肉一样，因此关于AI类项目的创业公司也很难成功。所以AI节约能源并不是很靠谱的选择。
AI省电不靠谱
2016年，谷歌旗下的DeepMind就提出要使用AI将数据中心的消耗电量降低40%。此举当时可谓是震惊业界，毕竟对于数据中心这样的电老虎，降低40%可不是个小数字。同年，DeepMind更是宣布与英国国家电网合作，用这种深度学习技术为全英国节约能源。
看上去这样的创举似乎解决了人类当下面临的一个巨大问题，前途无比光明。但实际上，在三年后的今天看来，DeepMind当年夸下的海口却并没能实现。不仅公司整体财务状况糟糕，亏损达数亿美元，其和英国国家电网的相关合作也早已破裂。看来，AI省电的“神话”就此破灭。
创业公司全阵亡
连DeepMind这样光鲜亮丽的业界翘楚都连连亏损，那么那些乘风而起的AI初创公司又过得如何呢？近来的一份小调查或许能给人答案。
在一份关于40家美国从事AI行业的初创公司的报告中，这些公司除了两家被收购成为某些上市公司的一部分外，其余的全部没有盈利，甚至短期内也看不到盈利的希望。
虽然他们从事的细分领域有所不同，包括金融、医疗、人机交互等多个热门行业，但依然没能做出什么成绩。可见，虽然是时下最为前沿的科技，AI似乎并没能给公司带来什么实质上的利润。
尚不能颠覆传统
再回到开头所提到的AI省电事件上，虽然大体看上去，使用可以智能调节的电表或者系统等方法，为数据中心进行智能省电从逻辑上没什么大毛病。但等到该项目实施时，问题才显露出来。通过来自英、美两国在国内推广智能电表的结果显示，智能电表不仅造价高，安装预算高，带来的效果却微乎其微。
既然全国人通过实践验证了AI在提高能源效率上的失败，那么DeepMind在数据中心上的失败看起来也不足为奇了。这很可能只是DeepMind为了申请更多预算所作的一场秀罢了。
结束语
AI本身就需要强大的算力，耗费一定的能源。而使用AI去给本身就大量耗电的系统进行调度和监管，却忽视AI本身的消耗，恐怕是多此一举。
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