自从今年贺岁档以来,多部有知名影星参与制作的高投入电影因自身质量原因导致票房惨败,到了暑期档,更是有一部以流量明星参演的电影票房惨败导致了亏损,其烂俗剧情和与预期不符的特效更是招来了一片骂声,使得导演、编剧不得不出面道歉。
那么,有什么办法能在今后避免这种情况出现呢,观众能不能在买票之前就成功“排雷”呢?
现在,几名来自韩国的研究人员正试图通过自然语言处理技术,在电影拍摄前根据电影脚本摘要来预测该电影是否能受到观众的欢迎。
研究人员试图训练出一个机器学习模型,可以通过电影摘要,分辨哪些哪些电影会成功或者失败。为了训练这个模型,研究员使用了来自世界各地,总共42306个电影情节作为数据集,大部分来自CMU电影摘要语料库。
该成果在8月1日在意大利举行的一个会议上发表,研究人员指出,尽管这些方法在猜测电影是否成功上表现并不出色,但是它们依旧比随机预测更加准确。
但目前该模型只能预测一部电影的好坏,并不能对票房作出预测(毕竟会存在叫好不叫座等特殊情况)。研究人员将继续完善这个模型,相信不久的将来,制片人可以在电影制作前就能预测出这部电影在票房上是会大卖或者扑街。
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