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    根植场景驱动 英特尔为工业物联奠定基础

      [  中关村在线 原创  ]   作者:陈杨

          2019年无疑是过去10年中最差的一年,寒冬中互联网企业继续缩衣节食,在蜷缩中期待着春天到来。

         但2019年,也是中国制造业未来10年中最好的一年。在今年,工业和互联网这两个并行了20年的行业,终于迎来了交集。

         各自为政长达20年,此次工业和互联网的联手,也绝非在一朝一夕间便能磨合成功。英特尔作为IIC、ECC联盟发起成员之一,又将起到怎样的催化作用?

    参差不齐的工业发展水平

          “目前工业物联网碎片化现象明显”,这是英特尔中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师张宇博士的结论,同时也是行业、用户、开发者共同面临的难题。

    根植场景驱动 英特尔为工业物联奠定基础
    英特尔中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师张宇博士

          一方面,从规模来看,大型制造企业在数字化、智能化改造中,更关注通过系统化、结构化布局整个工业架构和商业模式,甚至构建自己的工业物联网平台,如建立自己的私有云系统,来规模化提升产品质量和良品率,从而降低原材料消耗和人工成本投入。

         而占据国内60%-70%比重、年产值在1000万元以下的中小型制造企业,既缺乏IT基础设施,同时不具备完善的生产管理流程、对工人操作规范的监督和行之有效的管理手段。

          另一方面,从最初的产业大革命、到技术大革命,再到如今的智慧大革命,尽管工业4.0的概念一直被提及,但国内制造业更多停留在1.0到3.0的不等阶段,很少真正看到4.0企业,具体表现为无接口收集设备数据、有接口无相应软件服务、设备与MES系统(制造企业生产过程执行系统)互不联通。

    工业物联走向边云协同

          不同于消费物联网,工业物联网对实时性和可靠性要求极高。在实时性上,工业领域对产量信息的控制管理、机器的控制管理,往往要求在毫秒级甚至微秒级,这也是工业要走向自动化的主要原因。

          而在可靠性上,客户严格监控产品质量,这便对工业物联网领域所使用的芯片的算力、软件的功能等方面提出更高要求。

          同时,在网络侧,带宽的增长速度已无法匹配工业物联领域所产生的海量数据,边缘智能技术被越来越多的采用。IDC预测2020年时全球将有超过50%的物联网数据将在边缘处理。

          而边缘设备只能处理局部数据,无法形成全局认知的缺陷,使得工业物联在实际应用中仍需要借助云计算平台实现信息的融合。

          可以说,云计算与边缘计算正逐渐成为工业物联网的两大支柱。

    英特尔的全栈解决方案

          针对碎片化严重现象,并基于边云协同的产业趋势,英特尔推出了适用于边缘计算,涵盖芯片、板卡以及软件工具的人工智能产品的全栈解决方案,可应用于智能摄像机、智能网络视频存储器及智能视频服务器等设备中。

    根植场景驱动 英特尔为工业物联奠定基础

          2018年,英特尔发布了新一代视觉加速芯片 Movidius Myriad X,实现在8.8x8mm面积,2W功耗的芯片上,提供1T计算能力,满足对卷积神经网络中卷积层、全连接层和激活函数的加速。在实际应用中,MyriadX可满足处理一路高清视频的需求。

          相比视频应用,网络硬盘录像机(NVR)和视频服务器对算力要求更高,可接受功耗也更高。针对该类需求,英特尔发布了基于 Movidius  Myriad X芯片和Arria 10 FPGA加速卡的视觉加速器方案。以Movidius方案为例,该解决方案能够在一块板卡上集成8至16颗Movidius Myriad X芯片,提供8至16T算力,用户可根据各自边缘设备性能指标,选取不同配置。

          而在机器视觉和深度学习上,为了帮助开发者开发应用。英特尔发布的OpenVINO工具包可加速高性能计算机视觉应用和深度学习推理,并简化深度学习部署,实现在各种英特尔平台中边缘到云的异构计算。

    根植于客户场景

          一龙生九子,九子各不同,更何况是面对发展水平参差不齐、世界第一的中国制造业。对此,张宇也坦诚的表示:“碎片化现象使得英特尔很难满足所有企业的需求,英特尔会尽可能的考虑方案的可复制性,同时在真正理解企业场景的基础上,帮助企业解决转型问题”。

          具体而言,英特尔会在方案部署前期,与客户进行更加公开透明的探讨,了解企业的真正痛点在哪方面,究竟是人力成本、产能亦或是良品率。在这样的基础上,依据企业的实际需求及可承受成本,为其提供最佳的解决方案,并联合合作伙伴,提供合理的总部署成本。

          如在产业线的设备管理、性能监控、良率提升、质量过程控制中,需要多高的算力来满足数据量的处理能力;在边云协同的架构中,需要云服务商提供何种平台。通过与客户、合作伙伴的深入沟通,确保最终方案与需求相契合。

          无论是工业4.0,还是中国制造2025,物联已成为全球制造业的共同目标。英特尔发布的全栈解决方案及场景驱动策略,也将为此次工业、互联网联手创造的辉煌奠定坚实基础。

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