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    AI改变我们 我们仍需改变AI

      [  中关村在线 原创  ]   作者:赵斯曼

           人工智能,人工在前,智能在后,所以我们应该明白,人工智能并不是孤立的,其背后是大数据和云计算。用人体来做比喻,将人工智能比作一个人,那么云计算相当于他的思考能力,而大数据则好比它的学习和判断能力。随着量子计算的横空出世,人类所拥有的计算能力呈指数型增长,而云计算的逐渐成熟也将扩大人工智能的应用场景。

      近两年,人工智能成为媒体的流行语。几经沉浮,人工智能继续以前所未有的速度和深度改变着我们的生活。交通,医疗,金融,安防,教育,工程,家居,艺术等方方面面,都有人工智能潜入的踪迹。

      与此同时,人工智能也仍然存在问题,算力的昂贵也许是阻碍AI发展的重要原因,再者,人工在前,呈现没有人工就没有智能的局面,而且各种学习模型训练周期长,应用深度和广度都仍需继续探索。

      AI与人类在相互改变

      云计算、大数据支撑AI快速发展,人类带来的智能当然要首先造福人类,一些初级场景目前已经得到了成熟的应用。例如交通方面,自动驾驶就是一个热点,但自动驾驶纯粹靠技术不可能实现L5,一定要车和路结合起来,车和路、车和车、车和人、车和网之间要有通信,智慧的路+聪明的车才能真正实现自动驾驶。两者缺其一,就会像之前的自动驾驶上路测试一样,一纸罚单是最终结局;

      制造业方面,无人工厂已经不是新鲜词,未来几年随着人力成本的提高,机器人作业的优势会越来越大,于是呈现的局面就是,从繁重的工作中解救出人类,再导致没有技术含量工作的人类失业。

      AI+营销,也就是机器人客服,这的确降低了用人成本,也能缩短某些基本问题的人工等待时间,但是随着各种APP的涌现,一些基本问题即使不拨打客服,用户也能自行解决,可打通电话听到的只是机器人的"敷衍",无形中,浪费时间,浪费资源。

      正如李开复所讲,"在未来的十年,保安、记者、翻译、司机、保姆、助理、销售、客服、会计、交易员,这些职业中90%以上的从业者都将会被机器人取代。"所以我们在改变AI,让其经过训练,来塑造我们的生活,同时这种过程就是AI在改变我们。

      AI与人类仍需进步

      AI的成熟发展并不代表其不存在问题,目前AI最大的问题,就是成就AI的工具,算力。现在的人工智能企业的硬件投入非常大,人工智能对计算的需求非常大,因此对高性能计算定制深度学习芯片要求很高,意味着很多企业要花很多资金买算力、建很多计算中心,当然也会造成很大的资源浪费。

      目前的人工智能,更多的是代表智能的个体,通过自身的持续学习能力,智能的完成决策。而人工智能的这种决策能力是需要海量数据来实现的,一方面包括历史数据,用来形成机器经验,另一方面是实时数据,用以做实时决策,而人工智能的问题也由此出现。

      首先,因为机器经验靠大量的历史数据得出,而数据是无处不在呈几何级数增长的,所以使用当前的存储和通信模式,无法支撑未来的体量,导致瓶颈效率低下。其次,在做出决策时需要实时的相关数据,那么如果没有这部分数据做支撑,智能也就无法呈现。

      谈起智能的体现,大部分人工智能模型训练周期过长,过慢,优秀几分钟训练数月功,而且体现的过浅,考场是学霸,工场是学渣,实际运用到工程场景的人工智能并不多,所以人类和AI需要共同进步,减少有限智能,简化支撑AI运营成本,改变只有人工才能智能的局面。

      结语

      人工智能大多是个体的智能,而最终个体智能必然会走向群体智能。大量数据的爆发,如果仍停留在先人工后智能的阶段,终究会带来发展瓶颈。人类需要进步改变AI,AI会因改变继续改变人类。

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