任何一个技术、标签的成熟都要经历成长期、炒作期、成熟期与衰退期几个阶段，大数据也不例外。大数据在经历了几年的炒作之后，我们看到如今从政府到企业，再到个人，都已经认识到大数据让这个时代产生了变化，而我们要开始去拥抱这些变化，去迎接一个数据新时代了。
2017年7月14日，英特尔联手Cloudera举办了媒体发布会。这也正值顶级的大数据会议，由O'Reilly Media和Cloudera联合举办的Strata Data Conference大会召开期间。当日，大数据领域最有影响力的产业决策者、战略专家、架构师、开发人员和分析师聚集一堂。英特尔公司软件与服务事业部副总裁兼系统技术和优化部门大数据技术总监马子雅女士与Cloudera联合创始人兼首席技术官Amr Awadallah先生参加了采访。
六次变革 现数据新时代
在世界数十万年的历史长河中，人类经历了无数次的变革，从最初开始使用工具，从粗放式经济到后来的精耕细作模式，从农业社会到工业革命带来的大机械时代。每一次改变不仅是技术的改变，人类观念的改变也随之改变。所以有人说"技术改变世界"所言不虚。
Cloudera 联合创始人兼首席技术官Amr Awadallah
Cloudera 联合创始人兼首席技术官Amr Awadallah先生讲到：世界的人口在不断增长，很显然我们将来不可能所有的决策都依靠人力来完成，因为人不足以提供解决所有问题，做出所有决策的那些技能。我们需要培养和训练机器，收集数据之后让机器通过机器学习，让机器来学习人类是如何分析，人类是如何决策的，然后机器就可以以同样甚至更好的速度准确性和可靠性来完成这些人类的决策，因为毕竟机器是不用睡觉的。
可以看到如今在我们面前呈现的已经是全新的数据时代，也有人称之为信息时代。在这个世界里，数据在我们的日常生活与重要决策中都扮演了重要角色。在经历了这么多次变革之后，数据新时代正在迎面走来。
软件优化驱动数据革命
那么在这个数据新时代中，我们生活模式与商业模式是如何向前推进的呢？你一定听过这句话"软件定义世界"。没错，在经历了最初的SDN软件定义网络之后，软件定义的概念在这个新时代中泛滥，软件定义世界听起来狂妄，但要是了解IT技术会发现实则背后有迹可循。
英特尔公司软件与服务事业部副总裁，系统技术和优化部门大数据技术总监马子雅
英特尔公司软件与服务事业部副总裁，系统技术和优化部门大数据技术总监马子雅说：我们英特尔一直以来在数据分析应用和人工智能方面的承诺从来没有改变，我们希望给客户最佳的用户体验。我们的工作主要集中在三个方面：一是通过硬件的升级和软件优化来推进技术民主化；二是为新兴的需求，提供新兴的解决方案；三是跟客户合作，推动创新，为客户解决最新、最复杂的问题，来帮助客户最大化其商业价值。
为了以更低的价格实现深度学习研究，英特尔推出了BigDL。BigDL是在Spark的基础上构建了分布式深度学习的框架，优势主要集中在：与原有深度学习框架功能（如Caffe、Torch） 兼容；与Spark、Hadoop无缝连接；高可扩展性；低成本和高性能。
英特尔和Cloudera是在这个时代中两个走在前面的企业，在不断地市场教育之后，获得了大批企业的支持，无论是英特尔的BigDL还是Cloudera的企业数据平台，都获得了市场的肯定并逐步落地。
案例落地 聚焦大型企业
就像笔者前面所说，在经历了炒作期后，英特尔与Cloudera的合作已经迎来了新的阶段，合作模式逐渐成熟，也有了向银联这样的实际用户应用落地。
英特尔与Cloudera合作执行了银联项目，也就是帮助银联做欺诈交易的检测。具体来讲，是英特尔帮助Cloudera构建了一个端到端的深度学习的流水线，这条流水线建立在BigDL和Spark之上，包括数据的收集、存储、处理、特征提取以及深度学习、模型部署，一条完整的流水线。
Cloudera也表示，聚焦于大型企业是在考量了企业规模、需求、盈利状态等条件之后的选择。无论是银联的案例，还是Cloudera在家电（美的）、工程制造（中联重科）行业的案例，都说明了这种模式能够在各自的行业落地带来的优势与可能。
如今看来，大数据时代来了再也不是一句空话，毕竟各行业的成功案例摆在眼前，毕竟软件定义世界成为趋势。一个信息化时代已然来临，而英特尔与Cloudera正在帮助企业实现数字化转型，走向这个数据新时代。
